• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Artvin
  • Fakülteler
  • Orman Fakültesi
  • Orman Fakültesi Dergisi / Journal of Forestry Faculty
  • Cilt 11 Sayı 2 (2010)
  • View Item
  •   DSpace@Artvin
  • Fakülteler
  • Orman Fakültesi
  • Orman Fakültesi Dergisi / Journal of Forestry Faculty
  • Cilt 11 Sayı 2 (2010)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Devlet orman işletmelerinin gruplandırılmasında çok değişkenli istatistiksel analizlerin kullanımı

Thumbnail

View/Open

atakanozturk.pdf (824.8Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/openAccess

Date

2010

Author

Öztürk, Atakan
Türker, Mustafa Fehmi

Metadata

Show full item record

Citation

Öztürk, A , Türker, M . (2011). Using Multivariate Statistical Analysis for Grouping of State Forest Enterprises. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 11 (2), 20-29. Retrieved from http://ofd.artvin.edu.tr/issue/2261/29779

Abstract

Bu çalışmanın amacı, devlet orman işletmelerinin homojen gruplara ayrılmasında çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerinin kullanım imkânlarını araştırmaktır. Bu amaçla, Doğu Karadeniz Bölgesinde faaliyet gösteren 24 Devlet Orman İşletmesi (DOİ) örnek olarak ele alınmıştır. Akabinde, fiziki, ekonomik, sosyal, kırsal yerleşimlere ilişkin, teknik-idari ve işlevsel olmak üzere, altı grup altında toplam 69 değişkene bağlı olarak faktör analizi, kümeleme analizi ve diskriminant analizi uygulanmış ve sonuçta, 24 DOİ 22 tanesi birinci, 2 tanesi de ikinci grup olmak üzere, iki homojen grup altında toplanmıştır.
 
The purpose of this study was to investigate the use possibilities of multivariate statistical analysis methods for grouping of Forest Enterprises. This study involved 24 Forest Enterprises in Eastern Black Sea Region. A total 69 variables, classified as physical, economic, social, rural settlements, technical-managerial, and functional variables, were developed. Multivariate statistics such as factor, cluster and discriminate analyses were used to classify 24 Forest Enterpprises. These enterprises classified into 2 groups. 22 enterprises were in first group and while remained 2 enterprises in second group.
 

Source

Orman Fakültesi Dergisi

Volume

11

Issue

2

URI

http://ofd.artvin.edu.tr/download/article-file/25719
https://hdl.handle.net/11494/1423

Collections

  • Cilt 11 Sayı 2 (2010) [8]
  • Orman Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu [590]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeThis CollectionBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess Type

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Artvin Çoruh University || OAI-PMH ||

Artvin Çoruh University, Artvin, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Artvin Çoruh University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Artvin:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.