Investigation of the similarities of ındustrial wood production statistics of regional directorates of forestry in Turkey using cluster and discriminant analysis
Göster/ Aç
Erişim
info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/Tarih
2019Yazar
Akyüz, İlkerErsen, Nadir
Bayram, Bahadır Çağrı
Acar, Mustafa
Akyüz, Kadri Cemil
Üçüncü, Tutku
Üst veri
Tüm öğe kaydını gösterKünye
Akyüz, İ., Ersen, N., Bayram, B. Ç., Acar, M., Akyüz, K. C., Üçüncü, T. (2019). Investigation of the similarities of ındustrial wood production statistics of regional directorates of forestry in Turkey using cluster and discriminant analysis. Kastamonu University Journal Of Forestry Faculty. 19(2), 214-224.Özet
Aim of study: In this study, the amount of industrial wood production of the regional directorates of
forestry in Turkey was examined deeply and the similarities between the regional directorates in
industrial wood production were investigated by cluster and discriminant analysis.
Area of study: The study area is regional directorates of forestry in Turkey.
Material and Method: Seven different variables were used to construct similar clusters. The arithmetic
mean of these seven variables was taken for 4 years (2013-2016). Cluster and discriminant analysis were
used as method.
Main results: According to the clustering analysis results, it was determined that regional directorates
of forestry could be divided into maximum 6 and minimum 2 groups. As a result of the discriminant
analysis conducted to determine the highest success of the groupings, it was determined that the regional
directorates of forestry distinguished in 100% success in 6 groups. Also, it was found that a Kastamonu
regional directorate of forestry, which has the highest value in industrial wood production, has formed a
group alone.
Highlights: For the production of industrial wood, the regional directorates of forestry can put more
emphasis on the use of forest areas. Thus, we can avoid the dependence on foreign sources. Çalışmanın amacı: Bu çalışmada orman bölge müdürlüklerinin endüstriyel odun üretim miktarları
detaylı bir şekilde incelenmiş olup, endüstriyel odun üretimi bakımından bölge müdürlüklerinin
benzerlikleri küme ve diskriminant analiz yardımıyla araştırılmıştır.
Çalışma alanı: Türkiye’deki orman bölge müdürlükleri çalışma alanını oluşturmaktadır.
Materyal ve Yöntem: Benzer özellikleri taşıyan kümeleri oluşturmak için yedi farklı değişken
kullanılmıştır. Bu değişkenlerin 2013-2016 yıllarındaki değerlerinin ortalaması alınmıştır. Araştırma
yöntemi olarak ise kümeleme analizi ve diskriminant analizi kullanılmıştır.
Sonuçlar: Kümeleme analizi sonucuna göre, orman bölge müdürlüklerini en fazla 6 ve en az 2 gruba
ayrılabileceği tespit edilmiştir. Oluşturulan gruplamalardan en yüksek başarıyı belirlemek için yürütülen
ayırma analizi sonucunda orman bölge müdürlüklerinin 6’li gruplamada %100 başarı elde ettiği
saptanmıştır. Ayrıca, endüstriyel odun üretiminde en yüksek değere sahip olan Kastamonu orman bölge
müdürlüğünün tek başına bir grup oluşturduğu bulunmuştur.
Önemli Vurgular: Endüstriyel odun üretimi için orman bölge müdürlükleri orman alanlarının
kullanımı ile ilgili çalışmalara daha fazla önem vererek dışa bağımlılığın önüne geçebiliriz.
Kaynak
Kastamonu University Journal Of Forestry FacultyCilt
19Sayı
2Bağlantı
https://hdl.handle.net/11494/2542Koleksiyonlar
Aşağıdaki lisans dosyası bu öğe ile ilişkilidir: