• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Artvin
  • Fakülteler
  • Orman Fakültesi
  • Orman Mühendisliği Bölümü
  • Orman Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu - Bildiriler & Sunumlar
  • View Item
  •   DSpace@Artvin
  • Fakülteler
  • Orman Fakültesi
  • Orman Mühendisliği Bölümü
  • Orman Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu - Bildiriler & Sunumlar
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Karışık meşcerelerde türler arası bonitet endeks tahmini

Thumbnail

View/Open

ilker_ercanli.pdf (122.3Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/openAccess

Date

2010

Author

Ercanlı, İlker
Aydın, Kahriman
Yavuz, Hakkı

Metadata

Show full item record

Citation

Ercanlı, İ., Aydın, K., Yavuz, H. (2010). Karışık meşcerelerde türler arası bonitet endeks tahmini, III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi, Artvin, Türkiye, 20-22 Mayıs 2010, Cilt 1, 367- 371.

Abstract

Karışık meşcerelerde karışımı oluşturan türlerden her biri için yeterli sayı ve nitelikte bonitet ağacı bulunmaması durumunda türler arası bonitet endeks tahmini denklemlerinden yararlanılmaktadır. Denklemlere ilişkin parametre tahminlerinde En Küçük kareler Yöntemi (E.K.K.) yerine, Geometrik Ortalama Regresyonu (G.O.R.), Geometric Mean Regression (GMR), önerilmektedir. Bu çalışmada, Bursa Orman Bölge Müdürlüğü, Bursa Orman İşletme Müdürlüğü, Kestel Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yer alan Karaçam-Kayın karışık meşcerelerinden alınan 50 deneme alanı verileri kullanılarak, Karaçam-Kayın karışık meşcereleri için Türler Arası Bonitet Endeks Tahmin Denklemleri (Site Index Conversion Equations) geliştirilmiştir.
 
The site index estimations can be incorrect for one of tree species in lower crown layer in mixed stands. For this situation, the equations estimating site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position must be developed to accurate site index estimations. In developing these equations, Geometric Mean Line Regression Technique, GMLR, was proposed to Ordinary Least Squares, OLS. In this study, fifty sample plots from Kestel Forest Enterprise, Bursa Forest District Directorship, were used. Site Index Conversion Equations were developed to estimate site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position. Also, Geometric Mean Line Regression Technique was particularly explained to estimate the parameters of Site Index Conversion Equations.
 

Source

III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi Bildiriler Kitabı (Cilt 1)

Volume

1

URI

https://hdl.handle.net/11494/2707

Collections

  • Orman Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu - Bildiriler & Sunumlar [194]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeThis CollectionBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess Type

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Artvin Çoruh University || OAI-PMH ||

Artvin Çoruh University, Artvin, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Artvin Çoruh University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Artvin:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.