• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace@Artvin
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü
  • Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu - Makaleler
  • View Item
  •   DSpace@Artvin
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü
  • Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu - Makaleler
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Competitive evolutionary algorithms for building performance database of a microwave transistor

Thumbnail

View/Open

filiz_gunes.pdf (877.2Kb)

Access

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Date

2018

Author

Güneş, Filiz
Belen, Mehmet Ali
Mahouti, Peyman

Metadata

Show full item record

Citation

Güneş, F., Belen, M. A., & Mahouti, P. (2018). Competitive evolutionary algorithms for building performance database of a microwave transistor. International Journal of Circuit Theory and Applications, 46(2), 244-258.

Abstract

In this work, the simultaneous trade-off relations among the noise figure F, gain G(T), input V-in, and output V-out VSWRs of a microwave transistor operated at a certain (V-DS, I-DS, f) condition are obtained fast and as accurate as the corresponding analytical results using multiobjective optimization process without any need for expertise on the microwave device, circuit, and noise. Three powerful evolutionary algorithms, cuckoo search, firefly, and differential evolution, are implemented comparatively as a study case to obtain the trade-off relations of a typical low-noise amplifier transistor NE3511S02 for its operation between 9 and 17GHz at V-DS=2V and I-DS=10mA. Finally, differential evolution is found as the most successful algorithm to demonstrate the typical trade-off relations of NE3511S02. It can be concluded that these trade-off relations being obtained by using a signal and noise model of the transistor enable performance database covering all the (FFmin, G(T), V(in)1, V(out)1) quadruples with their (Z(S), Z(L)) termination pairs using solely an evolutionary optimization process. Thus, a small signal transistor can be identified by its performance database to be used in the design optimization of high-performance low-noise amplifiers with the full device capacity.

Source

International Journal of Circuit Theory and Applications

Volume

46

Issue

2

URI

https://hdl.handle.net/11494/2774

Collections

  • Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu - Makaleler [36]
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [525]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [685]

Related items

Showing items related by title, author, creator and subject.

  • Evsel ilaç atıklarının toplanması projesinde genetik algoritmaların kullanılmasına yönelik bir yazılım önerisi 

    İpekgil Doğan, Özlem; Kırda, Kadir ([y.y.], 2013)
    Günümüzde satın alındıktan sonra kullanılmayan ve kimi zaman da tehlikeli yollarla doğaya karışan ilaçlar insan sağlığını tehdit etmekte, canlıların biyolojilerinde olumsuz etkilere neden olmaktadır. Evsel ilaç atıkları ...
  • Evsel ilaç atıklarının toplanması projesindeki tersine lojistik sürecinin modellenmesi için genetik algoritmaların kullanılması 

    Kırda, Kadir (Dokuz Eylül Üniversitesi, 2013)
    Son dönemlerde fark edilmeye başlanan çevresel kirlenme ve bunun zararları sonucunda insanların çevre konusunda duyarlılıkları artmış, aynı hassasiyeti işletmelerden ve yönetimlerden de bekler hale gelmişlerdir. Tersine ...
  • New adaptive weight formulations for time-cost optimization 

    Toğan, Vedat; Berberoğlu, Neslihan; Başağa, Hasan Basri (Elsevier, 2020)
    Modified Adaptive Weight Approach (MAWA) is one of the simplest methods used for solving time-cost opti-mization problems. This type of optimization problem, categorized as multi-objective optimization, can be solved with ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |
Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeThis CollectionBy Issue DateAuthorsInstitution AuthorORCIDTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess Type

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Guide || Library || Artvin Çoruh University || OAI-PMH ||

Artvin Çoruh University, Artvin, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Artvin Çoruh University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Artvin:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.