Saf doğu ladini meşcerelerinde çap dağılımının modellenmesi

Abstract

Ormanların meşcere yapıları, bu meşcerelerin günümüz ve gelecekteki çap dağılımlarının ortaya konulması ile tanımlanmaktadır. Meşcerelerin çap dağılımının modellenmesi ise, meşcerelerden elde edilebilecek ürün çeşitleri tahmini olanağı sağlaması bakımından da ormancılık planlanmasında karar verme sürecinde değerli bir bilgi olmaktadır. Bu çalışmada, Artvin yöresi saf Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link) meşcerelerinden alınan 45 adet örnek alan verilerine bağlı olarak, çap dağılımlarının modellemede başarıları bakımından 2 parametreli Weibull, 3 parametreli Weibull, 2 parametreli Gamma, 3 parametreli Gamma, Beta, 2 parametreli Lognormal, 3 parametreli Lognormal, Normal, Johnson SB olasılıklı yoğunluk fonksiyonları karşılaştırılmıştır. Rennolds vd. (1988) tarafından geliştirilen hata indeksi “error index” değerlerine bağlı olarak yapılan bu karşılaştırmada, farklı çap dağılımlarını temsil etmede en başarılı fonksiyon olarak Johnson SB fonksiyonu belirlenmiştir. Daha sonra ise; Beta, 2 parametreli Weibull, Normal, 3 parametreli Gamma, 3 parametreli Weibull, 3 parametreli Lognormal, 2 parametreli Gamma, 2 parametreli Lognormal fonksiyonları gelmektedir. 4 parametreli Johnson SB fonksiyonu, farklı yapıdaki çap dağılımlarını temsil etmede kabiliyetleri ve esneklikleri oldukça yüksek olup, farklı çap dağılımlarını modelleme oldukça başarılı bir fonksiyondur.

Stand dynamics were characterized by displaying actual and predicted diameter distribution. The modeling diameter distribution is valuable information to can be used to forecast the range of products, which might be expected from a stand in forest management. In this study, some probability density functions, Weibull with two parameters, Weibull with three parameters, Gamma with two parameters, Gamma with three parameters, Beta, Lognormal with two parameters, Lognormal with three parameters, Normal, Johnson SB, were compared based on describing different diameter distribution for oriental spruce (Picea orientalis (L.) Link) stands in Artvin province. The results based on error index of Rennolds et al. (1988) showed that Johnson SB function is the best successful function to describe diameter distributions, and other functions were ranged in order of merit, Beta, Weibull with two parameters, Normal, Gamma with three parameters, Weibull with three parameters, Lognormal with three parameters, Gamma with two parameters, Lognormal with two parameters. The Johnson SB with four parameters is flexible and capable to describe different diameter distributions, and so this function was successfully used to model diameter distributions.