Ercanlı, İlkerAydın, KahrimanYavuz, Hakkı2021-03-112021-03-112010Ercanlı, İ., Aydın, K., Yavuz, H. (2010). Karışık meşcerelerde türler arası bonitet endeks tahmini, III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi, Artvin, Türkiye, 20-22 Mayıs 2010, Cilt 1, 367- 371.https://hdl.handle.net/11494/2707Karışık meşcerelerde karışımı oluşturan türlerden her biri için yeterli sayı ve nitelikte bonitet ağacı bulunmaması durumunda türler arası bonitet endeks tahmini denklemlerinden yararlanılmaktadır. Denklemlere ilişkin parametre tahminlerinde En Küçük kareler Yöntemi (E.K.K.) yerine, Geometrik Ortalama Regresyonu (G.O.R.), Geometric Mean Regression (GMR), önerilmektedir. Bu çalışmada, Bursa Orman Bölge Müdürlüğü, Bursa Orman İşletme Müdürlüğü, Kestel Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yer alan Karaçam-Kayın karışık meşcerelerinden alınan 50 deneme alanı verileri kullanılarak, Karaçam-Kayın karışık meşcereleri için Türler Arası Bonitet Endeks Tahmin Denklemleri (Site Index Conversion Equations) geliştirilmiştir.The site index estimations can be incorrect for one of tree species in lower crown layer in mixed stands. For this situation, the equations estimating site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position must be developed to accurate site index estimations. In developing these equations, Geometric Mean Line Regression Technique, GMLR, was proposed to Ordinary Least Squares, OLS. In this study, fifty sample plots from Kestel Forest Enterprise, Bursa Forest District Directorship, were used. Site Index Conversion Equations were developed to estimate site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position. Also, Geometric Mean Line Regression Technique was particularly explained to estimate the parameters of Site Index Conversion Equations.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessBonitet EndeksiGeometrik Ortalama RegresyonuKarışık MeşcerelerSite IndexGeometric Mean Line RegressionMixed StandsConference Object1367371