Aygün, CelalettinOlgun, Murat2017-10-302017-10-302015Aygün, C , Olgun, M . (2015). Characterization studies on red clover (Trifolium pratense L.). Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 16 (2), 164-175. DOI: 10.17474/acuofd.17731http://ofd.artvin.edu.tr/download/article-file/234059https://hdl.handle.net/11494/1544Bu çalışmada, ülkemizin Doğu Anadolu ve Karadeniz bölgelerinden toplanan Çayır üçgülü (Trifolium pratense L.) ekotiplerinin bazı morfolojik ve fizyolojik karakterizasyonları yapılmıştır. Buna göre; ekotiplerin dendogramik gruplamasında farklılık ve benzerlik gösteren yedi grubun ve bitki karakterlerinin biplot analizinde ise altı grubun oluştuğu belirlenmiştir. Bitki boyu bağımlı değişken olarak alınmış, yapılan Path analizinde bitki boyuna doğrudan ve dolaylı etkisi bulunan karakterler belirlenmiştir. Buna göre; bitki boyu ile önemli ilişkisi olduğu görülen tohum boyu, çimlenme hızı, çimlenme gücü, yaprak boyu, yaprak eni ve sap kalınlığı dikkate alınmıştır. Sonuç olarak ileri ıslaha aktarılacak ekotiplerin seçiminde bitki boyu ile ilişkisi belirlenen bazı morfolojik ve fizyolojik karakterlerin dikkate alınması gerektiği ortaya konmuştur.A case study in characterizations of red clover (T. pretense L.) some Morphological and physiological characterizations of ecotypes of red clover (T. pretense L.) genotypes were classified as seven groves dendogram a six groups in biplot analysis. Plant height was considered as dependent variable in path analysis showing direct and indirect effect of the other characteristics. Results showed that speed and power of germination leaf length and leaf height, thickness of stalk had significant effect on plant height. Some plant characteristics hawing significant relationship with plant height should be taken into consideration in development of novel genotypes in breeding programs.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessçayır üçgülüfizyolojikarakterizasyonmorfolojipath analizibreeding programcharacterizationmorphogyphysiologylprinciple component analysisred cloverBiplot analiziBiplot analysisArticle162164175