• Tracking surface and subsurface deformation associatedwith groundwater dynamics following the 2019 Mirpurearthquake 

  Khan, Muhammad Younis; Saralioğlu, Ekrem; Turab, Syed Ali; Muhammad, Sher (2023)

  The Mirpur Mw 5.8 earthquake on September 24, 2019, producedextensive liquefaction-induced surface deformation (LISD) in the sur-rounding villages. Due to the complexity of seismic hazards and theoccurrence of their effects ...

• Multicriteria decision and sensitivity analysis support for optimal airport site locations in Ordu Province, Turkey 

  Çolak, H. Ebru; Memişoğlu Baykal, Tuğba; Genç, Nihal (2023)

  In the study carried out in the Ordu province of Turkey, 16 criteria to be used in airport site selection were handled and evaluated by subjecting them to successive processes in the GIS environment. Each criterion was ...

• Machine learning based forest fire susceptibility assessment of Manavgat district (Antalya), Turkey 

  Alkan Akıncı, Hazan; Akıncı, Halil (Springer Link, 2023)

  This study primarily aims to produce forest fire susceptibility maps for the Manavgat district of Antalya province in Turkey using different machine learning (ML) techniques. Forest fire inventory data were obtained from ...

• Road surface and inventory extraction from mobile LiDAR point cloud using iterative piecewise linear model 

  Zeybek, Mustafa; Biçici, Serkan (Measurement Science and Technology, 2023)

  Roads are one of the main characteristics of cities, and their data should be updated periodically. In this study, a new automatic method is proposed for extracting road surface information and road inventory from a Mobile ...

• The role of GIS-Based thematic urban maps in determining the effectiveness of nature-based solutions 

  Memişoğlu Baykal, Tuğba; Üstün Topal, Tuğba (Artvin Çoruh Üniversitesi, 2022)

  İçinde bulunduğumuz yüzyılda, dünya nüfusunun büyük bir hızla artması ve bu nüfusun da büyük ölçüde kentlerde yaşamaya başlaması, kentleşmenin hızını ve ölçeğini giderek daha hızlı bir şekilde arttırmaktadır. Bu durum günümüz ...

• Land use/land cover classification with Landsat-8 and Landsat-9 satellite images: a comparative analysis between forest- and agriculture-dominated landscapes using different machine learning methods 

  Saralioğlu, Ekrem; Vatandaşlar, Can (Akademiai Kiado ZRt, 2022)

  The Landsat program, which started in 1972 with Landsat-1, continues today with its newest satellite, Landsat-9, launched on 27 October 2021. The Landsat-9 data have been freely distributed since 10 February 2022 on the ...

• Determining the suitable settlement areas in Alanya with GIS‑based site selection analyses 

  Doğan, Sedat; Kılıçoğlu, Cem; Akıncı, Halil; Sevik, Hakan; Çetin, Mehmet (Springer Heidelberg, 2022)

  Urbanization, which is defned as an irreversible global-scale problem nowadays, necessitates the foundation of new settlement areas. In general, no sufcient scientifc assessment and analysis were performed during these ...

• Speed-related traffic accident analysis using GIS-based DBSCAN and NNH clustering 

  Topçooğlu, B.; Memişoğlu Baykal, Tuğba; Tuydes Yaman, H. (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2022)

  To ensure road safety and reduce traffic accidents, it is essential to determine geographical locations where traffic accidents occur the most. Spatial clustering methods of hot spots are used very effectively to detect ...

• Site selection for municipal solid waste landfill: case study of Artvin, Turkey 

  Akıncı, Halil; Demirarslan, Kazım Onur (Geologıcal Soc Amer, 2022)

  his study aimed to select a landfill site for the disposal of municipal solid waste (MSW) produced in the central district of Artvin Province in the Eastern Black Sea region of Turkey. Although Artvin has a smaller population ...

• Machine learning-based snow depth retrieval using GNSS signal-to-noise ratio data 

  Altuntaş, Cemali; Iban, Muzaffer Can; Şentürk, Erman; Durdağ, Utkan Mustafa; Tunalıoğlu, Nursu (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022)

  GNSS-IR enables the extraction of environmental parameters such as snow depth by analyzing signal-to-noise ratio, indicating the strength of the GNSS signal. We propose a machine learning (ML) classifcation approach for ...

• Forecasting future climate boundary maps (2021–2060) using exponential smoothing method and GIS 

  Memişoğlu Baykal, Tuğba; Çolak, H. Ebru; Kılınç, Cebrail (Elsevier B.V., 2022)

  Future-oriented forecasts have an important place in making forward-looking decisions and planning. At the beginning of these studies is the monitoring and detection of climate change. The climate is very variable. Therefore, ...

• TKGM CityGML veri modelinin 3B WebCBS uygulamaları açısından irdelenmesi 

  Usta, Ziya; Akın, Alper Tunga; Cömert, Çetin (Halil AKINCI, 2022)

  CityGML, kent modellerinin depolanması ve transfer edilmesi için tasarlanmış, açık bir veri modeli ve veri formatıdır. CityGML, 3B CBS uygulamalarında en çok kullanılan veri modeli ve veri formatıdır. TKGM tarafından ...

• Üç boyutlu konumsal verinin web tabanlı yönetiminde, ogc standardı 3d tiles’ın hiyerarşik veri yapılarıyla gerçekleştirimi 

  Usta, Ziya; Cömert, Çetin (Halil AKINCI, 2022)

  3B Kent Modelleri (3BKM) pek çok kent objesinden oluşan yüksek veri hacmine sahip verilerdir. Bu durum 3BKM’lerinin web tabanlı olarak yönetilmesi ve görüntülenmesinde performans sorunları yaratmaktadır. Bu nedenle ...

• Toprak neminin yarı kurak alanlarda çok zamanlı RADARSAT-2 verileri ile incelenmesi 

  Madenoğlu, Sevinç; Özcan, Hesna; Peker, Murat Remzi; Pınar, Melis Özge; Akgül, Suat; Keçeci, Mehmet; Tunçay, Tülay; Seçmen, Mahmut Hilmi; Koç, Ali; Üstüner, Mustafa; Şekertekin, Aliihsan; Abdikan, Saygın; Esetlili, Mustafa Tolga; Şensoy Şorman, Aynur; Kaya, Şinasi; Erpul, Günay; Balık Şanlı, Füsun (TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 2022)

  : Toprak nemi içeriği yeryüzünde enerji değişimi ve su döngüsü açısından çok önemli bir faktördür ve doğal risklerin değerlendirilmesi, hidroloji, ekoloji, tarım ve iklim bilimi gibi pek çok alanda büyük etkiye sahiptir. ...

• Flo-2d ve hec-ras yazılımları ile Ardanuç (Artvin) ilçesindeki Pona Deresi ve Örtülü Deresi’nin taşkın yayılım haritalarının karşılaştırmalı üretilmesi 

  Çanta, Emine Eda; Temuçin Kılıçer, Sebahat; Akıncı, Halil (Halil AKINCI, 2022)

  İklim değişikliğinin etkisiyle dünya genelinde meteorolojik karakterli doğal afetlerin sayısı her geçen yıl artmaktadır. Ülkemizde de son yıllarda şiddetli yağışlar nedeniyle taşkın afetlerinde büyük bir artış olduğu ...

• Borçka barajı gölü ve çevresi rekreasyonel alan kullanım olanaklarının belirlenmesi 

  Eminağaoğlu, Zehra; Surat, Hilal; Yavuz Özalp, Ayşe; Yaman, Yasin K. (Kastamonu Üniversitesi, 2016)

  Dünyada su kaynaklarının korunması, geliştirilmesi ve toplumun kullanımına sunulmasına yönelik üretilen projeler günümüzde önem kazanmaktadır. Bu projelerin en önemlilerinden biri barajlardır. Baraj gölleri, ülkemizde ...

• Bağımsız Bileşenler Analizi ile Video Görüntülerinden Öz Bilgilerin Çıkarılması 

  Doğan, Sedat; Akıncı, Halil (Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 2013)

  Sensörlerle ölçülen sinyallerin, birden çok sinyalin lineer kombinasyonundan oluştuğu düşünüldüğünde, ölçülen sinyal, lineer kombine olmuş sinyallerin bir karışımı olarak ele alınabilir. Bu durumda, ölçülen sinyalin ...

• Automated extraction of road information from UAV-based data 

  Zeybek, Mustafa; Biçici, Serkan (Reed Business-Geo, 2022)

  When it comes to monitoring the condition of roads, UAV technology can overcome many of the downsides associated with traditional methods, which can be time-consuming, labour-intensive and sometimes subjective. This article ...

• Assessment of rainfall-induced landslide susceptibility in Artvin, Turkey using machine learning techniques 

  Akıncı, Halil (Elsevier Ltd, 2022)

  In this study, the performances of machine learning models, such as artificial neural networks (ANN), gradient-boosting machines (GBM), random forest (RF) and support vector machines (SVM) in rainfall-induced landslide ...

• Improvements on road centerline extraction by combining voronoi diagram and intensity feature from 3D UAV-based point cloud 

  Biçici, Serkan; Zeybek, Mustafa (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022)

  This study presents an application for road data users to make it easier to identify the centerline of roads. Images obtained from high-resolution unmanned aerial vehicles (UAV) provide a reliable database for fundamental ...

View more