Kısa dönemli hidrolojik tahmin sistemi uygulaması
Künye
Uysal, G. , Sensoy, A. , Şorman, A. & Ertaş, M. C. (2021). Kısa Dönemli Hidrolojik Tahmin Sistemi Uygulaması . Doğal Afetler ve Çevre Dergisi , 7 (2) , 338-353 . DOI: 10.21324/dacd.863585Özet
Bu çalışmanın amacı kar erimesinin etkili olduğu dağlık memba havzaları için kısa dönemli akım tahmin sisteminin geliştirilmesidir.
Çalışma alanları olarak seçilen dağlık Fırat ve Seyhan Havzaları, yüksek su potansiyeli, bu potansiyeli besleyen kar erimeleri,
mansapta büyük ve önemli su yapılarının bulunması ile ön plana çıkmaktadırlar. Yağış-akış ilişkisinin simülasyonu için dağlık bölge
uygulamalarında literatürde yaygın olarak kullanılan HBV modeli seçilmiştir. Sayısal Hava Tahmin (SHT) verisi olarak Mesoscale
Model 5 (MM5) ve Weather Research and Forecast (WRF) model sonuçları kullanılmıştır. Hidrolojik model parametrelerinin gözlenen
yağış, sıcaklık ve akım verileriyle kalibrasyon/doğrulama işleminin yapılmasının ardından, analizleri yapılan SHT verilerinin girdi
olarak kullanılması ile 1 ve 2 günlük akım tahminleri elde edilmiştir. İleriye dönük akım tahminleri Delft-FEWS platformunda kapalı
döngü şeklinde çalıştırılarak, geçmiş dönem tahmin simülasyonları gerçekleştirilmiş ve akım gözlemleri ile kıyaslanarak performans
değerlendirmesi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar havzaların akış aşağısında bulunan su yapılarının daha verimli işletilmesine ve
böylece ülke ekonomisine katkı sağlayabilecektir. This study aims to deploy a short term hydrological forecast system in snow dominated mountainous basins. The headwaters of
Euphrates and Seyhan Basins, selected as study areas, stand out with their high water potential, snow melt feeding this potential and
the presence of large and important water structures in the downstream. For the simulation of precipitation-runoff relationship, HBV
model, a widely used model in the literature especially for mountainous regions, is utilized. Mesoscale Model 5 (MM5) and Weather
Research and Forecast (WRF) model results are preferred as Numerical Weather Prediction (NWP) data. After calibration/validation
of hydrological model parameters with observed precipitation, temperature and flow data, 1- and 2-day flow estimates are obtained
using the analyzed NWP data as input. Hindcast simulations for the past period are implemented with a closed-loop structure on the
Delft-FEWS platform, and performance evaluation is conducted by comparing them with streamflow observations. The results obtained
may contribute to the more efficient operation of water structures located downstream of the basins and thus to the national economy.