Bulanık kurallara ve kenar devamlılığı kurallarına dayalı kenar tespiti iyileştirilmesi
Künye
Kara, F., & Ulutaş, M. (2017). Bulanık kurallara ve kenar devamlılığı kurallarına dayalı kenar tespiti iyileştirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19(2), 62-76.Özet
Bu çalışmada tuz ve biber gürültüsü eklenmiş gri seviyeli sayısal görüntülerde bulanık
kurallara (BK) ve kenar devamlılığı kurallarına (KDK) dayalı kenar tespiti yapılması
amaçlanmıştır. Bu yöntem yüksek gürültü oranlı görüntülerde diğer birçok yöntemden
daha iyi sonuç vermektedir. Bulanık üyelikler maksimum entropi değerine göre
belirlenmektedir. Görüntünün sinyal gürültü oranı hesaplanmış ve bu orana göre kenar
devamlılığı kurallarının durulaştırılması ile bulanık kuralların durulaştırılması
arasında seçim yapılmıştır. Parametreye ihtiyaç duymayan bu yöntem Canny, Roberts
ve Sobel yöntemleriyle karşılaştırılmıştır. Kenar devamlılığı kurallarının sürece dâhil
edilmediği durumlarda programın çalışma süresinin azaldığı gösterilmiştir. In this study it was intended to do edge detection based on fuzzy rules (FR) and edge
continuity rules (ECR) in salt and pepper noise added gray level images. This method
has better results than other methods in high level noise ratio images. Fuzzy
memberships are determined according to maximum entropy value. Image signal to
noise ratio has been computed and the choice is made between fuzzy rules
defuzzification and edge continuity rules defuzzification according to this ratio. This
method that does not need parameters has been compared with Canny, Roberts and Sobel operators. It has been shown that program run time decreased in situations that
edge continuity rules is not included in the process.