Yazar "Akay, Abdullah E." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Öğe
    CBS tabanlı karar destekleme sistemi ile orman ürünleri nakliyatının planlanması
    (Artvin Çoruh Üniversitesi, 2010) Akay, Abdullah E.; Şakar, Dursun
    Orman ürünlerinin nakliyatı çok sayıda alternatif güzergahın değerlendirilmesini gerektiren karmaşık bir problemdir. Bu durum, orman ürünlerinin nakliyatının planlanmasında ve optimum güzergahın sistematik olarak araştırılmasında bilgisayar destekli yöntemlerin kullanılmasının gerekliliğini ortaya koymaktadır. Bu çalışmada, orman ürünlerinin nakliyat maliyetini en aza indiren güzergahın belirlenmesi amacıyla, CBS tabanlı karar destekleme sistemi uygulaması gerçekleştirilmiştir. ArcGIS 9.2 platformunda “Ağ Analist” eklentisi altında yer alan ağ analizi yöntemi uygulanmıştır. Sistemin uygulamasında, Kahramanmaraş Orman Bölge Müdürlüğü, Andırın Orman İşletme Müdürlüğü sınırlarındaki iki orman işletme şefliğinde (Andırın Merkez ve Yeşilova) yer alan yol ağı verileri kullanılmıştır. Andırın Orman İşletme Müdürlüğü’nde bulunan iki ayrı orman deposu (Kurucaova ve Tokmaklı) dikkate alınarak, orman ürünlerinin nakliyatında birim maliyeti en aza indiren optimum güzergah araştırılmıştır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Evaluation of forest fire risk with GIS
    (Hard, 2014) Sivrikaya, Fatih; Sağlam, Bülent; Akay, Abdullah E.; Bozali, Nuri
    This paper uses GIS to describe and evaluate forest fire risk considering the most important factors affecting fire behavior at fine scales. The study was implemented in Yesilova Forestry Enterprise in the Mediterranean city of Kahramanmaras, Turkey. To determine an overall fire risk index for the study area, fire risk rating (extreme, high, moderate, or low) was assigned to decision variables (i.e. species composition, stand development stage, stand crown closure, slope, insolation, settlements, and roads) according to their risk potentials. Additionally, the visibility analysis of fire towers was carried out for monitoring of forests in the case study area. Finally, visibility analysis and a forest fire risk map were evaluated together for determining the efficiency of fire towers. Results indicated that more than half of the total forested area (65.7%) was classified as low category in the fire risk map. According to visibility analysis, the existing fire tower was able to monitor only 37% of forest areas; therefore, it was essential to consider new fire towers for monitoring the overall study area. After locating a potential new fire tower in the study area, it was found that about 71.8% of the area was with the visible zones of two fire towers.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Tomruk üretiminde bilgisayar destekli optimum boylama yönteminin kullanılması
    (Artvin Çoruh Üniversitesi, 2010) Akay, Abdullah E.; Serin, Hasan; Pak, Mehmet; Yenilmez, Neşe
    Orman ürünlerinin üretiminde ağaçtan elde edilecek toplam ekonomik değerleri en yüksek miktara çıkarmak için bütün muhtemel boylama kombinasyonları hızla değerlendirilmeli ve bunlar arasından optimum boylama kombinasyonu seçilmelidir. Birçok alternatif çözüm içeren bu tip problemlerin sistematik olarak çözülebilmesi için bilgisayar destekli yöntemlere gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada, ağ analizi tabanlı NETWORK 2001 yazılımı kullanılarak tek ağaç düzeyinde optimum boylama yöntemi uygulanmıştır. Uygulama, Artvin Orman Bölge Müdürlüğü, Ardanuç Orman İşletme Müdürlüğü, Ovacık Orman İşletme Şefliği sınırlarında yer alan Kafkas Göknarları (Abies nordmanniana) üretim sahasında gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, optimum boylama yönteminden elde edilen sonuçlar ile geleneksel boylama yönteminin sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, optimum boylama yönteminin üretilen ağaçların toplam ekonomik değerlerini %12’ye kadar (ortalama %5,20) arttırabileceğini göstermiştir. Ayrıca, optimum boylama yönteminin uzun ve kalın çaplı tomruklara sahip yüksek hacimli ağaçlarda daha iyi sonuç verdiği bulunmuştur
  • Küçük Resim
    Öğe
    Using high resolution images and elevation data in classifying erosion risks of bare soil areas in the Hatila Valley Natural Protected Area, Turkey
    (Springer, 2010) Eroğlu, Habip; Çakır, Günay; Sivrikaya, Fatih; Akay, Abdullah E.
    Soil erosion is one of the most important environmental problems. In the case of small scale areas where soil properties and climate have relatively uniform characteristics, vegetation cover and topography (i.e. ground slope) are the main factors that affect the amount of soil erosion. Lack of vegetation cover on bare soil areas, including forest road side slopes, especially in mountainous regions with steep slopes, may significantly increase the erosion rate. Determining and classifying erosion risks in such areas can help preventing environmental impacts. In this study, remotely sensed data and elevation data were used to extract and classify bare soil erosion risk areas for a study area selected from Hatila Valley Natural Protected Area in northeastern Turkey. High resolution IKONOS imagery was used to apply land use classification in ER-DAS Imagine 9.0. To generate erosion risk map of the bare soil areas, classified image was superimposed on top of slope map, generated based on a Digital Elevation Model (DEM) in ArcGIS 9.2. The results indicated that 1.43, 5.85, 34.62, 53.16, and 4.94% of the bare soil areas in the study area were under very low, low, medium, high, and very high erosion risks, respectively. The overall classification accuracy of 82.5% indicated the potential of the proposed methodology.