Yönetişim göstergeleri bağlamında ülkelerin kümeleme analizi ve aras ile değerlendirilmesi

dc.authorid0000-0002-1536-7097en_US
dc.contributor.authorGündoğdu, Hakan Gökhan
dc.contributor.authorAytekin, Ahmet
dc.date.accessioned2023-03-10T06:09:49Z
dc.date.available2023-03-10T06:09:49Z
dc.date.issued2020
dc.departmentAÇÜ, Hopa İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümüen_US
dc.description.abstractYönetişim, kamu sektörü, özel sektör, sivil toplum ve vatandaşların yönetim süreçlerine dâhil olduğu çok düzlemli bir yönetim sürecidir. Bununla birlikte, 1990’lı yıllardan sonra ülke yönetimlerinde yönetişim yaklaşımının benimsenmesi ile ilgili öneriler ağırlık kazanmıştır. Bu bağlamda, yönetişim küresel, ulusal ve yerel anlamda uygulanması gerekli bir yönetim anlayışı olarak ortaya çıkmıştır. Bununla birlikte Dünya Bankası, yönetişim yaklaşımının etkin olarak kullanılabilmesi ve ülkelerin yönetişim düzeylerini ölçebilmek amacıyla yönetişim göstergelerini belirli kriterlere göre oluşturmuştur. Bu çalışmanın amacı, Dünya Bankası’nın üç dönemine ait (1998, 2008 ve 2018) yönetişim verilerinin kümeleme analizi ve ARAS yöntemiyle değerlendirmektir. Bu kapsamda, ülkeler kümeleme analizi yöntemlerinde k-ortalama ile üç kümede sınıflandırılmış ve ARAS ile sıralamalar elde edilmiştir. Ayrıca, 1996-2018 yılları Dünya Bankası verilerine göre Türkiye’nin yönetişim bakımından sıralaması tespit edilmiş ve değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, ülkelerin yönetişim kaliteleri ile gelişmişlik düzeyleri arasında benzerlik olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, Türkiye örneğinde olduğu gibi bazı ülkelerin kendine özgü koşulları yönetişim düzeyleri üzerinde etkili olmuştur.
dc.description.abstractGovernance is a multi-level management process in which the public sector, private sector, civil society, and citizens are involved in management processes. After the 1990s, suggestions about the adoption of governance approaches in countries have gained importance. In this context, governance has emerged as a management approach that should be implementation globally, nationally, and locally. In addition, the World Bank has created governance indicators based on certain criteria to use the governance approach effectively and to measure the governance levels of countries. The purpose of this study is to evaluate the governance data of the World Bank for three periods (1998, 2008 and 2018) by cluster analysis and ARAS method. In this context, countries were classified into three clusters with k-mean in cluster analysis methods, and rankings were obtained with ARAS. Moreover, according to World Bank data, Turkey's ranking in terms of governance has been determined and evaluated on the basis of the years 1996-2018. According to the findings, there is a similarity between governance and the development level of countries. Besides, as in the case of Turkey, the specific circumstances of some countries affected levels of governance.
dc.identifier.citationGündoğdu, H. & Aytekin, A. (2020). Yönetişim Göstergeleri Bağlamında Ülkelerin Kümeleme Analizi ve Aras İle Değerlendirilmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (66), 301-318 .en_US
dc.identifier.endpage318en_US
dc.identifier.issue66en_US
dc.identifier.startpage301en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11494/4805
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorAytekin, Ahmet
dc.language.isotren_US
dc.publisherDumlupınar Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofDumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectYönetişimen_US
dc.subjectKümeleme analizien_US
dc.subjectK-ortalamaen_US
dc.subjectÇok kriterli karar vermeen_US
dc.subjectARASen_US
dc.subjectGovernanceen_US
dc.subjectCluster analysisen_US
dc.subjectK-meansen_US
dc.subjectMulti-criteria decision-makingen_US
dc.titleYönetişim göstergeleri bağlamında ülkelerin kümeleme analizi ve aras ile değerlendirilmesien_US
dc.title.alternativeEvaluation of governance indicators of countries by clustering analysis and arasen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Gündoğdu, Hakan Gökhan.pdf
Boyut:
1.45 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: