Analysis of companies’ intellectual capital performance using the MEREC-based MARCOS method: The case of the BIST forest, paper and printing index

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-3643-1390
dc.authorid0000-0003-4241-1118
dc.authorid0000-0003-0049-6379
dc.contributor.authorErsen, Nadir
dc.contributor.authorAkyüz, İlker
dc.contributor.authorAkyüz, Kadri Cemil
dc.date.accessioned2026-07-20T07:09:28Z
dc.date.available2026-07-20T07:09:28Z
dc.date.issued2025
dc.departmentAÇÜ, Artvin Meslek Yüksekokulu, Ormancılık ve Orman Ürünleri Bölümü
dc.description.abstractThis study aims to measure and comparatively rank the intellectual capital performance of companies in the BIST Forest, Paper, and Printing Index by developing the MEREC–MARCOS integrated method, which will contribute to the literature in the field of multi-criteria decision making (MCDM).The study used decision matrices generated from financial data for the years 2020–2024. Criteria weights were determined using the MEREC method, and company performance rankings were performed using the MARCOS method. The reliability of the method was tested using comparative analysis using WASPAS, COPRAS, SAW, and MOOSRA methods, and the Spearman rank correlation coefficient. The analyses revealed that the criteria weights change periodically. While the Intangible Assets (K8) criterion was of the highest importance in 2020–2021, the Market Value–Book Value (K5) criterion gained prominence in subsequent years. In the company rankings, ALKA achieved the highest performance between 2022 and 2024, while DGNMO and MNDTR experienced a decline in performance. The Spearman correlation coefficient averaged 0.95, demonstrating high agreement between the methods. The MEREC–MARCOS method is an effective tool for objective, reliable, and comparative assessment of intellectual capital performance. The method can be adapted to different sectors and decision-making problems, and more flexible decision support systems can be developed by integrating it with fuzzy logic or artificial intelligence-based approaches.
dc.description.abstractBu çalışma, çok kriterli karar verme (ÇKKV) alanında literatüre katkı sağlayacak MEREC– MARCOS bütünleşik yöntemini geliştirerek, BIST Orman, Kâğıt ve Basım Endeksi’ndeki şirketlerin entelektüel sermaye performanslarını ölçmeyi ve karşılaştırmalı olarak sıralamayı amaçlamaktadır. Araştırmada, 2020–2024 yıllarına ait finansal verilerden oluşturulan karar matrisleri kullanılmıştır. MEREC yöntemi ile kriter ağırlıkları belirlenmiş, MARCOS yöntemi ile şirket performans sıralamaları yapılmıştır. Yöntemin güvenilirliği, WASPAS, COPRAS, SAW ve MOOSRA yöntemleri ile karşılaştırmalı analiz ve Spearman sıra korelasyon katsayısı ile test edilmiştir. Analizler, kriter ağırlıklarının dönemsel olarak değiştiğini ortaya koymuştur. 2020–2021’de Maddi Olmayan Duran Varlıklar (K8) kriteri en yüksek öneme sahipken, sonraki yıllarda Piyasa Değeri–Defter Değeri (K5) kriteri öne çıkmıştır. Şirket sıralamalarında ALKA, 2022–2024 yıllarında en yüksek performansa ulaşırken, DGNMO ve MNDTR’nin performansında düşüş gözlenmiştir. Spearman korelasyon katsayısı ortalama 0,95 olup yöntemler arası yüksek uyum elde edilmiştir. MEREC–MARCOS yöntemi, entelektüel sermaye performansının nesnel, güvenilir ve karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesinde etkili bir araçtır. Yöntem, farklı sektörler ve karar verme problemlerine uyarlanabilir; fuzzy mantık veya yapay zekâ tabanlı yaklaşımlarla bütünleştirilerek daha esnek karar destek sistemleri geliştirilebilir.
dc.identifier.doi10.58816/duzceod.1763131
dc.identifier.endpage222
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage205
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11494/6361
dc.identifier.volume21
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorErsen, Nadir
dc.institutionauthorid0000-0003-3643-1390
dc.language.isoen
dc.publisherDüzce Üniversitesi
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Orman Fakültesi Ormancılık Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectBIST
dc.subjectMulti-criteria decision making
dc.subjectIntellectual capital
dc.subjectÇok kriterli karar verme
dc.subjectEntelektüel sermaye
dc.titleAnalysis of companies’ intellectual capital performance using the MEREC-based MARCOS method: The case of the BIST forest, paper and printing index
dc.title.alternativeŞirketlerin entelektüel sermaye performanslarının MEREC tabanlı MARCOS yöntemi ile analizi: BIST orman, kâğıt ve basım endeksi örneği
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
6361.pdf
Boyut:
545.13 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Artvin MYO Koleksiyonu Yayın Koleksiyonu