Effective fractional order PID control design of DC Motors using the walrus optimization algorithm

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2025

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

PAMUKKALE UNIVERSITY

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

This paper presents an approach utilizing the Walrus Optimization Algorithm (WaOA) to tune the parameters of the fractional-order proportional-integral-derivative (FOPID) controller for regulating the speed of direct current (DC) motors. The optimal controller settings are determined employing a time-based performance metric, serving as a cost function, to attain high performance. The success of the WaOAbased FOPID controller is demonstrated through comprehensive statistical analysis and simulations. The results indicate that the WaOA effectively find the optimal parameters of the FOPID controller. Moreover, the superiority of the WaOA-based FOPID-controlled DC motor system is further supported by a detailed time-domain analysis. The WaOA-FOPID controller exhibits superior performance when compared with controllers utilizing alternative algorithms such as leader-based harris hawks, chaotic artificial hummingbird, improved slime mould, manta ray foraging based on opposition and simulated annealing, reptile search, prairie dog, grey wolf, and atom search. According to the results, WaOA emerges as an efficient method for optimizing FOPID parameters in the context of speed control for DC motor systems.
Bu makale, doğru akım (DC) motorlarının hızını düzenlemek için kesirli mertebeden oransal-integral-türev (FOPID) denetleyicisinin parametrelerini ayarlamak için Mors Optimizasyon Algoritmasını (WaOA) kullanan bir yaklaşım sunmaktadır. Optimum kontrolör ayarları, yüksek performans elde etmek için maliyet fonksiyonu olarak hizmet veren zaman tabanlı bir performans ölçütü kullanılarak belirlenir. WaOA tabanlı FOPID kontrolörün başarısı, kapsamlı istatistiksel analiz ve simülasyonlarla gösterilmiştir. Sonuçlar, WaOA'nın FOPID kontrolörünün optimum parametrelerini etkili bir şekilde bulduğunu göstermektedir. Ayrıca, WaOA tabanlı FOPID kontrollü DC motor sisteminin üstünlüğü, ayrıntılı bir zaman alanı analizi ile daha da desteklenmektedir. WaOA-FOPID kontrolörü, lider tabanlı harris şahinleri, kaotik yapay sinek kuşu, iyileştirmiş cıvık mantar, karşıtlık ve tavlama benzetimine dayalı manta vatozu beslenme, sürüngen arama, çayır köpeği, gri kurt ve atom arama gibi alternatif algoritmalar kullanan kontrolörlerle karşılaştırıldığında üstün performans sergilemektedir. Sonuçlara göre, WaOA, DC motor sistemleri için hız kontrolü bağlamında FOPID parametrelerini optimize etmek için etkili bir yöntem olarak ortaya çıkmaktadır

Açıklama

Anahtar Kelimeler

DC motor, FOPID controller, Walrus optimization algorithm, Metaheuristics, FOPID denetleyici, Mors optimizasyonu algoritması, Metasezgisel

Kaynak

PAMUKKALE UNIVERSITY JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES

WoS Q Değeri

Q4

Scopus Q Değeri

Cilt

31

Sayı

4

Künye