Bulanık kurallara ve kenar devamlılığı kurallarına dayalı kenar tespiti iyileştirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-7467-4169en_US
dc.contributor.authorKara, Fatih
dc.contributor.authorUlutaş, Mustafa
dc.date.accessioned2022-08-29T10:30:24Z
dc.date.available2022-08-29T10:30:24Z
dc.date.issued2017
dc.departmentAÇÜ, Artvin Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Programcılığı Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada tuz ve biber gürültüsü eklenmiş gri seviyeli sayısal görüntülerde bulanık kurallara (BK) ve kenar devamlılığı kurallarına (KDK) dayalı kenar tespiti yapılması amaçlanmıştır. Bu yöntem yüksek gürültü oranlı görüntülerde diğer birçok yöntemden daha iyi sonuç vermektedir. Bulanık üyelikler maksimum entropi değerine göre belirlenmektedir. Görüntünün sinyal gürültü oranı hesaplanmış ve bu orana göre kenar devamlılığı kurallarının durulaştırılması ile bulanık kuralların durulaştırılması arasında seçim yapılmıştır. Parametreye ihtiyaç duymayan bu yöntem Canny, Roberts ve Sobel yöntemleriyle karşılaştırılmıştır. Kenar devamlılığı kurallarının sürece dâhil edilmediği durumlarda programın çalışma süresinin azaldığı gösterilmiştir.
dc.description.abstractIn this study it was intended to do edge detection based on fuzzy rules (FR) and edge continuity rules (ECR) in salt and pepper noise added gray level images. This method has better results than other methods in high level noise ratio images. Fuzzy memberships are determined according to maximum entropy value. Image signal to noise ratio has been computed and the choice is made between fuzzy rules defuzzification and edge continuity rules defuzzification according to this ratio. This method that does not need parameters has been compared with Canny, Roberts and Sobel operators. It has been shown that program run time decreased in situations that edge continuity rules is not included in the process.
dc.identifier.citationKara, F., & Ulutaş, M. (2017). Bulanık kurallara ve kenar devamlılığı kurallarına dayalı kenar tespiti iyileştirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19(2), 62-76.en_US
dc.identifier.doi10.25092/baunfbed.340371
dc.identifier.endpage76en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage62en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11494/4185
dc.identifier.volume19en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorKara, Fatih
dc.language.isotren_US
dc.publisherBalıkesir Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofBalıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBulanık üyeliken_US
dc.subjectKenaren_US
dc.subjectSinyal gürültü oranıen_US
dc.subjectFuzzy membershipen_US
dc.subjectEdgeen_US
dc.subjectSignal noise ratioen_US
dc.titleBulanık kurallara ve kenar devamlılığı kurallarına dayalı kenar tespiti iyileştirilmesien_US
dc.title.alternativeImprovement of edge detection based on fuzzy rules and edge continuity rulesen_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
fatih_kara.pdf
Boyut:
1.82 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Artvin MYO Koleksiyonu Yayın Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu