Karışık meşcerelerde türler arası bonitet endeks tahmini
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2010
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Artvin Çoruh Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Karışık meşcerelerde karışımı oluşturan türlerden her biri için yeterli sayı ve nitelikte bonitet ağacı bulunmaması durumunda türler arası bonitet endeks tahmini denklemlerinden yararlanılmaktadır. Denklemlere ilişkin parametre tahminlerinde En Küçük kareler Yöntemi (E.K.K.) yerine, Geometrik Ortalama Regresyonu (G.O.R.), Geometric Mean Regression (GMR), önerilmektedir. Bu çalışmada, Bursa Orman Bölge Müdürlüğü, Bursa Orman İşletme Müdürlüğü, Kestel Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yer alan Karaçam-Kayın karışık meşcerelerinden alınan 50 deneme alanı verileri kullanılarak, Karaçam-Kayın karışık meşcereleri için Türler Arası Bonitet Endeks Tahmin Denklemleri (Site Index Conversion Equations) geliştirilmiştir.
The site index estimations can be incorrect for one of tree species in lower crown layer in mixed stands. For this situation, the equations estimating site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position must be developed to accurate site index estimations. In developing these equations, Geometric Mean Line Regression Technique, GMLR, was proposed to Ordinary Least Squares, OLS. In this study, fifty sample plots from Kestel Forest Enterprise, Bursa Forest District Directorship, were used. Site Index Conversion Equations were developed to estimate site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position. Also, Geometric Mean Line Regression Technique was particularly explained to estimate the parameters of Site Index Conversion Equations.
The site index estimations can be incorrect for one of tree species in lower crown layer in mixed stands. For this situation, the equations estimating site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position must be developed to accurate site index estimations. In developing these equations, Geometric Mean Line Regression Technique, GMLR, was proposed to Ordinary Least Squares, OLS. In this study, fifty sample plots from Kestel Forest Enterprise, Bursa Forest District Directorship, were used. Site Index Conversion Equations were developed to estimate site index for tree species in lower crown layer from tree species in higher crown layer position. Also, Geometric Mean Line Regression Technique was particularly explained to estimate the parameters of Site Index Conversion Equations.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bonitet Endeksi, Geometrik Ortalama Regresyonu, Karışık Meşcereler, Site Index, Geometric Mean Line Regression, Mixed Stands
Kaynak
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi Bildiriler Kitabı (Cilt 1)
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
Künye
Ercanlı, İ., Aydın, K., Yavuz, H. (2010). Karışık meşcerelerde türler arası bonitet endeks tahmini, III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi, Artvin, Türkiye, 20-22 Mayıs 2010, Cilt 1, 367- 371.
