Determination and classification of entrepreneurial efficiency of countries: Data envelopment analysis and hierarchical clustering analysis

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-4950-9508en_US
dc.authorid0000-0003-2013-5060en_US
dc.authorid0000-0002-1359-0244en_US
dc.contributor.authorKaygısız, Esra Gökçen
dc.contributor.authorŞahin, Begüm
dc.contributor.authorKara, Karahan
dc.date.accessioned2024-12-25T07:39:01Z
dc.date.available2024-12-25T07:39:01Z
dc.date.issued2024
dc.departmentAÇÜ, Hopa Meslek Yüksekokulu, Yönetim ve Organizasyon Bölümüen_US
dc.description.abstractEntrepreneurship initiatives have undeniable effects on national economies. States and governments produce various strategies and policies to increase the contribution of entrepreneurship to the country's economy. Entrepreneurship levels of countries are determined by various organizations. Country entrepreneurship scores and rankings are regularly published by the “Global entrepreneurship monitor (GEM)”. Countries, on the other hand, understand their current level of entrepreneurship according to these reports. In this research, it is aimed to determine the entrepreneurial activity efficiency levels (EAE) of the countries with the data obtained from the GEM 2021 reports and to cluster them according to their activity levels. In this context, forty-two country data of five indicators presented in the 2021 GEM report were used. The research was carried out in two stages. In the first stage, four output-oriented data envelopment (DEA) models were created and the EAE were determined. In the second stage, the clustering of countries according to their EAEs was carried out by hierarchical clustering analysis. According to the research findings, 21 countries were at full efficiency in the DEA-1 model, 22 countries were at full efficiency in the DEA-2 model, and 18 countries were at full efficiency in the DEA-3 and DEA-4 models. In the hierarchical clustering analysis, the countries are clustered in three groups. Twenty-two countries were included in Cluster-1, seven countries in Cluster-2, and thirteen countries in Cluster-3. Cluster-1, Cluster-2 and Cluster-3 were characterized as high, middle, and low efficiency levels, respectively. As a result of the research, suggestions were made to countries to improve their entrepreneurial activities.
dc.description.abstractGirişimcilik teşebbüslerinin ülke ekonomileri üzerindeki yadsınamaz etkileri bulunmaktadır. Devletler ve hükümetler girişimciliğin ülke ekonomisine katkılarını artırmak adına çeşitli stratejiler ve politikalar üretmektedirler. Çeşitli kuruluşlar tarafından da ülkelerin girişimcilik düzeyleri tespit edilmektedir. “Global Entrepreneurship Monitör (GEM)” tarafından düzenli olarak ülke girişimcilik skorları ve sıralamaları yayınlanmaktadır. Ülkeler ise bu raporlara göre mevcut girişimcilik düzeylerini tespit etmektedirler. Bu araştırmada GEM 2021 raporlarından elde edilen verilerle ülkelerin girişimcilik aktivite etkinlik düzeylerinin tespit edilmesi ve etkinlik düzeylerine göre kümelenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda 2021 GEM raporunda kırk iki ülkeye ait sunulan beş indikatör kullanılmıştır. Araştırma iki aşamada gerçekleştirilmiştir. Birinci aşamada dört adet çıktı odaklı veri zarflama (DEA) modeli oluşturularak ülkelerin girişimcilik aktiviteleri etkinlik düzeyleri tespit edilmiştir. İkinci aşamada ülkelerin etkinlik düzeylerine göre kümelemesi hiyerarşik kümeleme analiziyle gerçekleştirilmiştir. Araştırma bulgularına göre DEA-1 modelinde 21 ülke tam etkinlik düzeyinde, DEA-2 modelinde 22 ülke tam etkinlik düzeyinde, DEA-3 ve DEA-4 modellerinde 18 ülke tam etkinlik düzeyinde olarak tespit edilmiştir. Hiyerarşik kümeleme analizi bulgularına göre ülkeler üç grupta kümelenmiştir. Küme-1’de yirmi iki ülke, Küme-2’de yedi ülke, Küme-3’te on üç ülke yer almıştır. Küme-1, Küme-2 ve Küme-3 sırasıyla etkinlik düzeyi yüksek, orta ve düşük olarak nitelendirilmiştir. Araştırma sonucunda ülkelere girişimcilik etkinliklerini geliştirmelerine yönelik öneriler sunulmuştur.
dc.identifier.doi10.25287/ohuiibf.1316415
dc.identifier.endpage112en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage85en_US
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25287/ohuiibf.1316415
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11494/5253
dc.identifier.volume17en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoenen_US
dc.publisherÖmer Halisdemir Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofÖmer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectNational Entrepreneurshipen_US
dc.subjectCountry Entrepreneurship Efficiencyen_US
dc.subjectData Envelopment Analysisen_US
dc.subjectHierarchical Cluster Analysisen_US
dc.subjectUlusal Girişimciliken_US
dc.subjectÜlke Girişimcilik Etkinliğien_US
dc.subjectVeri Zarflama Analizien_US
dc.subjectHiyerarşik Kümeleme Analizien_US
dc.titleDetermination and classification of entrepreneurial efficiency of countries: Data envelopment analysis and hierarchical clustering analysisen_US
dc.title.alternativeÜlkelerin girişimcilik etkinliklerinin belirlenmesi ve sınıflandırılması: Veri zarflama analizi ve hiyerarşik kümeleme analizien_US
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
esragokcen.kaygisiz-begun.sahin-karahan.kara.pdf
Boyut:
1.29 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Hopa Meslek Yüksekokulu Koleksiyonu Yayın Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu