Meşcere parametrelerinin yerel uydu ve dijital kamera görüntüleriyle tahmini ve farklı uydu görüntü verileri ile karşılaştırılması
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Ormanların yapı ve kuruluşu hakkında daha az para ve emek harcayarak bilgi sahibi olma ve bunu güncelleme isteği önemini korumaktadır. Bu noktada, özellikle meşcere parametrelerinin doğru, hızlı ve ucuz yöntemlerle belirlenmesi büyük avantajlar sağlayacaktır. Ormancılıkta özellikle son dönemde yapılan çalışmalar dikkate alındığında, uzaktan algılama verilerinin kullanımı ile, elde edilmesi zor ve pahalı olan meşcere parametrelerinin daha kolay ve ucuz bir biçimde tahmin edilebileceği görülmektedir. Hazırlanan proje kapsamında, aynı ve farklı yaşlı olarak işletilen saf Sarıçam (Pinus sylvestris) ve saf Göknar (Abies nordmanniana subs. bornmulleriana) meşcerelerinden alınan örnekleme alanlarında yapılan ölçümler sonucu elde edilen ağaç sayısı, göğüs yüzeyi ve hacim gibi farklı meşcere parametreleri ile uzaktan algılama teknolojisi ile elde edilen parametre verileri arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Çalışma alanı olarak, Sarıçam meşcerelerinin ağırlıklı olarak yer aldığı Kelkit/Gümüşhane ve Göknar meşcerelerinin içerisinde barındırıldığı İğdir (Samatlar)/Kastamonu bölgeleri seçilmiştir. Gerçekleştirilen çalışmada, elde edilen uydu görüntüsü yansıma değerleri (reflectance value) ve farklı vejetasyon indeksleriyle meşcere parametreleri arasındaki ilişkiler ortaya konmuştur. Kelkit araştırma alanı için 130 örnekleme alanı, İğdir için 107 olmak üzere, toplamda seçilen 237 örnekleme alanından elde edilen göğüs yüzeyi, ağaç sayısı ve hacim verilerine dayanmıştır. Göktürk-2, Rasat, Landsat 8, WorldView-2 (pan sharpen), görüntülerinin tüm bantları için yansıma (reflectance) değerleri, digital kamera ile çekilen hava fotoğrafları için ise direkt piksel değerleri (DN) kullanılmak suretiyle 20 farklı vejetasyon indeksi hesaplanmıştır. Her banda ilişkin yansıma değerleri/DN ve onlara bağlı olarak hesaplanan vejetasyon indeksleri ile çalışılan meşcere parametreleri arasında ilişki olup olmadığı Pearson Korelasyonu ile ortaya konmuş sonrasında, regresyon analizi yardımıyla modeller geliştirilmiştir. Çalışma sonucunda aynı zamanda, orta ve yüksek çözünürlüğe sahip milli uydu görüntüleri ile diğer Landsat 8, WorldView-2, Pleiades gibi farklı görüntülerden elde edilecek sonuçlarla karşılaştırılmış ve böylece ülkemizde ilk defa ulusal uyduların etkinliği karşılaştırmalı olarak ortaya konmuştur.
Having information about the structure and organization of forests by spending less money and effort and also the willingness to keep information updated is still important. At this point, determining especially the stand parameters by accurate, fast and cheap methods will provide us great advantages. Considering especially the recent studies in forestry, it is clear that the stand parameters which are really difficult and expensive to obtain will be estimated more easily and cheaply when the remote sensing data are used. In this project, the relationships between remotely sensed data and various stand parameters were investigated such as the number of trees, basal area and volume obtained from field measurements via sample plots taken from the even aged pure Scots pine (Pinus sylvestris) stands and uneven aged pure Fir (Abies nordmanniana subs. bornmulleriana) stands. Kelkit/Gümüshane in which predominantly Scots pines are located and İğdir/Kastamonu regions which mainly consist of Fir stands selected as the research areas. In this study, the relationship between stand parameters and the reflectance values of the satellite images and different vegetation indexes obtained by the MATLAB software program were also presented. The study based on the field measurements of number of trees, basal area and volume data obtained from 130 sample plots for Kelkit and 107 sample plots for İğdir research area as total of 237 sample plots. Reflectance values of all bands were derived using Matlab software of Göktürk-2, Rasat, Landsat 8 and Worldview-2, images and pixel values (DN) of aerial photos and 20 different vegetation indexes were calculated using those reflectance/DN values. After displaying the relationship between the reflectance/DN values of all bands and depending calculated vegetation indexes and stand parameters using Pearson Correlation, models were developed using Regression analysis. As a result of this study, we also compared the results obtained from our mentioned platforms that have middle and high resolution and the results obtained from the other platforms that are provided from abroad like Landsat 8 and Worldview-2 so that we will be able to introduce, for the first time, the efficiency of our national satellites in a comparative way.
Having information about the structure and organization of forests by spending less money and effort and also the willingness to keep information updated is still important. At this point, determining especially the stand parameters by accurate, fast and cheap methods will provide us great advantages. Considering especially the recent studies in forestry, it is clear that the stand parameters which are really difficult and expensive to obtain will be estimated more easily and cheaply when the remote sensing data are used. In this project, the relationships between remotely sensed data and various stand parameters were investigated such as the number of trees, basal area and volume obtained from field measurements via sample plots taken from the even aged pure Scots pine (Pinus sylvestris) stands and uneven aged pure Fir (Abies nordmanniana subs. bornmulleriana) stands. Kelkit/Gümüshane in which predominantly Scots pines are located and İğdir/Kastamonu regions which mainly consist of Fir stands selected as the research areas. In this study, the relationship between stand parameters and the reflectance values of the satellite images and different vegetation indexes obtained by the MATLAB software program were also presented. The study based on the field measurements of number of trees, basal area and volume data obtained from 130 sample plots for Kelkit and 107 sample plots for İğdir research area as total of 237 sample plots. Reflectance values of all bands were derived using Matlab software of Göktürk-2, Rasat, Landsat 8 and Worldview-2, images and pixel values (DN) of aerial photos and 20 different vegetation indexes were calculated using those reflectance/DN values. After displaying the relationship between the reflectance/DN values of all bands and depending calculated vegetation indexes and stand parameters using Pearson Correlation, models were developed using Regression analysis. As a result of this study, we also compared the results obtained from our mentioned platforms that have middle and high resolution and the results obtained from the other platforms that are provided from abroad like Landsat 8 and Worldview-2 so that we will be able to introduce, for the first time, the efficiency of our national satellites in a comparative way.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Meşcere parametreleri, Uzaktan Algılama, Göktürk-2, Rasat, Dijital Hava Fotoğrafı, Stand parameters, Remote Sensing, Rasat
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
KARAHALİL, U., & KARSLI, F. (2017). Meşcere Parametrelerinin Yerel Uydu ve Dijital Kamera Görüntüleriyle Tahmini ve Farklı Uydu Görüntü Verileri İle Karşılaştırılması.
