Comparison of the estimation methods for the parameters of exponentiated reduced kies distribution

Küçük Resim

Dosyalar

6219.pdf (761.14 KB)

Tarih

2018

Yazarlar

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Süleyman Demirel Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

In this paper, we consider the estimation for the parameters ofexponentiated reduced Kies (ERK) distribution using maximum likelihood (ML),least squares (LS), weighted least squares (WLS), Cramér-von Mises (CM), AndersonDarling (AD) and right-tail Anderson Darling (RAD) methods. The performances ofthe estimators are compared via Monte-Carlo simulation study for differentparameter settings and different sample sizes. Finally, a real data set is analyzed forthe implementation of the proposed methods.
Bu makalede, exponentiated reduced Kies (ERK) dağılımının parametreleri en çok olabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük karaler, Cramér-von Mises, Anderson Darling ve sağ-kuyruklu Anderson Darling yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir. Tahmin edicilerin performansları farklı parametre değerleri ve farklı örneklemler boyutları için Monte-Carlo simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Son olarak, önerilen yöntemlerin uygulanması için gerçek bir veri seti analiz edilmiştir.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Exponentiated reduced kies distribution, Parameter estimation, Monte-Carlo simulation, Efficiency, Exponentiated reduced kies dağılımı, Parametre tahmini, Monte-Carlo simülasyonu, Etkinlik

Kaynak

Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

22

Sayı

3

Künye

Bağlantı

https://hdl.handle.net/11494/6219

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yayın Koleksiyonu