A novel approach to selecting a competition index: the effect of competition on individual-tree diameter growth of Calabrian pine
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2018
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Canadian Science Publishing
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
In this study, we evaluated the performance of 18 competition indices composed of nine distance-dependent and nine distance-independent indices in explaining the variation in individual-tree diameter growth of Calabrian pine (Pinus brutia Ten.) in the central Mediterranean region of Turkey. The data were obtained from 432 sample plots with varying stand age, site index, and stand density. To evaluate the performance of each competition index, the mean square error reduction approach was used relative to the noncompetition. Also, this study compared fixed and mixed effects models to analyze diameter growth. Statistical analyses showed that the best distance-independent competition indices performed as well as the best distance-dependent competition indices. The distance-independent competition index of Schroder and Gadow (1999; Can. J. For. Res. 29(2): 280-283, doi:10.1139/x98-199) performed best and is recommended for use in future growth and yield models to be used in the central Mediterranean region of Turkey. Also, the best selection of competitive neighbors was achieved using the area of influence overlap method, whereas the fixed-radius and angle count sampling methods had no significant improvement in quantifying the competition effects. On the other hand, all mixed effects models provided much better fits than their fixed model counterparts.
Dans cette étude, nous évaluons la performance de 18 indices de compétition, comprenant neuf indices dépendants des distances et neuf indices indépendants des distances, pour expliquer la variation de la croissance en diamètre d’individus de pin de Calabre (Pinus brutia Ten.) dans la région méditerranéenne centrale de la Turquie. Les données ont été obtenues de 432 placettes échantillons couvrant une gamme d’âge du peuplement, d’indice de qualité de station et de densité du peuplement. Pour évaluer la performance de chaque indice de compétition, nous avons utilisé l’approche de la réduction de l’erreur quadratique moyenne par rapport à l’absence de compétition. De plus, cette étude compare des modèles à effets fixes et mixtes pour analyser la croissance en diamètre. Les analyses statistiques montrent que les meilleurs indices de compétition indépendants des distances sont aussi performants que les meilleurs indices dépendants des distances. L’indice de compétition indépendant des distances de Schröder et Gadow (1999; Can. J. For. Res. 29(2): 280–283, doi:10.1139/x98-199) est le plus performant et son utilisation est recommandée pour les futurs modèles de croissance et de production qui seront utilisés dans la région méditerranéenne centrale de la Turquie. De plus, la meilleure sélection des arbres voisins concurrents a été réalisée à l’aide la méthode de chevauchement de l’aire d’influence alors que les méthodes à rayon fixe et par balayage sous angle constant n’ont pas significativement amélioré la quantification des effets de compétition. Par ailleurs, tous les modèles à effets mixtes ont produit de bien meilleurs ajustements que les modèles à effets fixes équivalents. [Traduit par la Rédaction
Dans cette étude, nous évaluons la performance de 18 indices de compétition, comprenant neuf indices dépendants des distances et neuf indices indépendants des distances, pour expliquer la variation de la croissance en diamètre d’individus de pin de Calabre (Pinus brutia Ten.) dans la région méditerranéenne centrale de la Turquie. Les données ont été obtenues de 432 placettes échantillons couvrant une gamme d’âge du peuplement, d’indice de qualité de station et de densité du peuplement. Pour évaluer la performance de chaque indice de compétition, nous avons utilisé l’approche de la réduction de l’erreur quadratique moyenne par rapport à l’absence de compétition. De plus, cette étude compare des modèles à effets fixes et mixtes pour analyser la croissance en diamètre. Les analyses statistiques montrent que les meilleurs indices de compétition indépendants des distances sont aussi performants que les meilleurs indices dépendants des distances. L’indice de compétition indépendant des distances de Schröder et Gadow (1999; Can. J. For. Res. 29(2): 280–283, doi:10.1139/x98-199) est le plus performant et son utilisation est recommandée pour les futurs modèles de croissance et de production qui seront utilisés dans la région méditerranéenne centrale de la Turquie. De plus, la meilleure sélection des arbres voisins concurrents a été réalisée à l’aide la méthode de chevauchement de l’aire d’influence alors que les méthodes à rayon fixe et par balayage sous angle constant n’ont pas significativement amélioré la quantification des effets de compétition. Par ailleurs, tous les modèles à effets mixtes ont produit de bien meilleurs ajustements que les modèles à effets fixes équivalents. [Traduit par la Rédaction
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Diameter growth, Competition indices, Selection of competitor, Fixed and mixed models, Calabrian pine, Croissance en diamètre, Indices de compétition, Sélection du compétiteur, Modèles à effets fixes et mixtes, Pin de Calabre
Kaynak
Canadian Journal of Forest Research
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
Q1
Cilt
48
Sayı
10
Künye
Kahriman, A., Şahin, A., Sönmez, T., & Yavuz, M. (2018). A novel approach to selecting a competition index: the effect of competition on individual-tree diameter growth of Calabrian pine. Canadian Journal of Forest Research, 48(10), 1217–1226. https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0092
