Parameter estimation procedures for log exponential-power distribution with real data applications

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2022

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Adiyaman University

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

In this study, some estimation techniques are investigated to estimate two parameters of the log exponential-power distribution. The maximum likelihood, quantile, least squares, weighted least squares, Anderson-Darling, and Cramer-von Mises estimation methods are studied in detail. The efficiency of these estimators is validated through Monte Carlo simulation experiments. Also, four real data applications are performed and Kolmogorov-Smirnov statistic results for all estimators are presented.
Bu makalede, log exponential-power dağılımının iki parametresini tahmin etmek için çeşitli tahmin yöntemleri araştırılmıştır. En çok olabilirlik, kuantil, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük kareler, Anderson-Darling ve Cramer-von Mises tahmin yöntemleri detaylı olarak incelenmiştir. Bu tahmin edicilerin performanslarını değerlendirmek için Monte Carlo simülasyon deneyleri yapılmıştır. Ayrıca dört gerçek veri uygulaması gerçekleştirilmiş ve tüm tahmin ediciler Kolmogorov-Smirnov istatistiği sonuçları sunulmuştur.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Log exponential-power distribution, Maximum likelihood estimators, Point estimation, Practical data application, Nokta tahmini, Log exponential-power dağılımı, En çok olabilirlik tahmini, Gerçek veri uygulaması

Kaynak

Adiyaman University Journal of Science

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Q4

Cilt

12

Sayı

2

Künye