Parameter estimation procedures for log exponential-power distribution with real data applications

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-3302-0705
dc.authorid0000-0002-0781-3587
dc.authorid0000-0003-3520-7493
dc.contributor.authorKorkmaz, Mustafa Çağatay
dc.contributor.authorKarakaya, Kadir
dc.contributor.authorAkdoğan, Yunus
dc.date.accessioned2025-07-10T12:28:37Z
dc.date.available2025-07-10T12:28:37Z
dc.date.issued2022
dc.departmentAÇÜ, Eğitim Fakültesi, Eğitim Bilimleri Bölümü
dc.description.abstractIn this study, some estimation techniques are investigated to estimate two parameters of the log exponential-power distribution. The maximum likelihood, quantile, least squares, weighted least squares, Anderson-Darling, and Cramer-von Mises estimation methods are studied in detail. The efficiency of these estimators is validated through Monte Carlo simulation experiments. Also, four real data applications are performed and Kolmogorov-Smirnov statistic results for all estimators are presented.
dc.description.abstractBu makalede, log exponential-power dağılımının iki parametresini tahmin etmek için çeşitli tahmin yöntemleri araştırılmıştır. En çok olabilirlik, kuantil, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük kareler, Anderson-Darling ve Cramer-von Mises tahmin yöntemleri detaylı olarak incelenmiştir. Bu tahmin edicilerin performanslarını değerlendirmek için Monte Carlo simülasyon deneyleri yapılmıştır. Ayrıca dört gerçek veri uygulaması gerçekleştirilmiş ve tüm tahmin ediciler Kolmogorov-Smirnov istatistiği sonuçları sunulmuştur.
dc.identifier.doi10.37094/adyujsci.1073616
dc.identifier.endpage202
dc.identifier.issn21471630
dc.identifier.issue2
dc.identifier.scopuss2.0-85159425051
dc.identifier.scopusqualityQ4
dc.identifier.startpage193
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11494/5746
dc.identifier.volume12
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.institutionauthorKorkmaz, Mustafa Çağatay
dc.institutionauthorid0000-0003-3302-0705
dc.language.isoen
dc.publisherAdiyaman University
dc.relation.ispartofAdiyaman University Journal of Science
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectLog exponential-power distribution
dc.subjectMaximum likelihood estimators
dc.subjectPoint estimation
dc.subjectPractical data application
dc.subjectNokta tahmini
dc.subjectLog exponential-power dağılımı
dc.subjectEn çok olabilirlik tahmini
dc.subjectGerçek veri uygulaması
dc.titleParameter estimation procedures for log exponential-power distribution with real data applications
dc.title.alternativeGerçek veri uygulamaları ile log exponential-power dağılımı için parametre tahmin prosedürleri
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
5746.pdf
Boyut:
1.86 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Eğitim Bilimleri Bölümü Koleksiyonu